为了统计代码行数(lines of code, LoC)，最简单的思路是用python读取每个所输入的代码文件的行数，然后加起来。
本实现分离了代码文件识别和统计，代码文件由用户给出。
1. 实现：
Python实现，用enumerate函数统计可以防止内存占用过大的问题，我们要的只是一个计数，每行读完扔掉即可(pass)。代码如下：
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#!/usr/bin/env python import sys def file_len(fname): with open(fname) as f: for i, l in enumerate(f): pass return i + 1 file_n = len(sys.argv) - 1 print file_n, "files:" sum_line = 0 for i in range(file_n): this_line = file_len(sys.argv[i + 1]) sum_line += this_line print this_line, "\tLoC\t", sys.argv[i + 1] print "total LoC:", sum_line |
2. 用例：
- 例1：直接指定了代码文件
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$ ./loc.py src/dedup.c 1 files: 139 LoC src/dedup.c total LoC: 139 |
- 例2：利用了
ls命令的文件名匹配找到所有src文件夹下的.h和.c文件，然后以管道结合xargs命令将这些源码文件以参数的形式输入我们的脚本loc.py
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$ ls src/*.c src/*.h | xargs ./loc.py 10 files: 378 LoC src/bloom.h 69 LoC src/chunk_dedup.h 26 LoC src/chunking.h 139 LoC src/dedup.c 66 LoC src/define.h 56 LoC src/hash-table.h 48 LoC src/rabin-hash.h 424 LoC src/sha1.h 65 LoC src/utils.c 41 LoC src/utils.h total LoC: 1312 |