“计算机学科的基础理论从根本上来说可以分为哪几个方向?” 这个问题我最近偶有新的思考，记录下来。首先看下 chatgpt 怎么说：
计算机学科的基础理论可以分为多个方向，主要包括以下几个方面：
- 计算理论：包括图灵机、可计算性理论、复杂性理论等，研究计算的本质和计算过程中的复杂性。
- 算法理论：研究算法的设计、分析和优化，包括算法的效率、最优性和应用问题。
- 数据结构：研究如何组织和存储数据，以便高效地进行访问和修改，常见的数据结构包括树、图、哈希表等。
- 自动机理论：涉及自动机的定义和性质，研究语言的识别和生成，相关内容包括形式语言、正则语言和上下文无关语言等。
- 逻辑与证明理论：研究计算机科学中的逻辑基础，包括命题逻辑、谓词逻辑和自动证明等。
- 编程语言理论：研究编程语言的设计、实现以及其语义和类型系统的理论基础。
- 计算机系统理论：关注计算机系统的结构和运行机制，包括操作系统、分布式系统和网络协议等。
以上每个方向都有其独特的研究问题和应用场景，构成了计算机科学的理论基础。
其次，国内的计算机专业也早就分了三个子学科，计算机系统结构、计算机软件与理论和计算机应用技术。
这些分类肯定各有道理，我先不去替他们解释，先记录下我的想法：
系统结构
- 系统架构：既包括计算机的硬件组成架构设计，也包括多个计算机组成的分布式系统设计。这里涉及到很多经典问题，包括容错、一致性、缓存系统、扩展性等等。
- 控制系统：既包括单个计算机的操作系统设计，也包括分布式系统中的控制节点设计。这里也会有很多经典的问题，比如调度公平与效率的权衡，资源碎片和利用率问题等等。
- 通信系统：包括计算机之间的网络通信架构和通信协议设计。通信协议分为多个层次，可以参考 OSI 模型。
编程语言
- 编程语言：人要将自己的语言转换为机器指令，设计介于人和机器间的编程语言必不可少的。
- 编译器：要把编程语言转成机器码，也就有了编译器这种特殊的软件。
软件工程
- 软件工程也许更多是与人相关的，一个成功软件也是一个成功的项目，项目的规模、生命周期、开发进程，都会相当重要。
计算机应用
不必多说，正是人们需要应用计算机，才有了计算机。一些热门的方向例如：
- 人工智能
- 互联网通信
- 科学计算
- 数据存储和数据挖掘
形成“闭环”
人们写了程序（软件工程），转换成了机器语言（编程语言），程序就以人们设计的方式（系统结构）运行于计算机上，这个运行的系统也就为人们提供了他们想要的各种服务（计算机应用）。因此，这四个研究方向”闭环“了：
