任何事都有其正反面，最近很被诟病的互联网“黑话”，也是有好坏两面，坏的一面大家应该都有体会，就是将简单的概念复杂化，故弄玄虚，故意让人听不懂觉得高大上；好的方面，黑话让了解黑话的人聚在一起，圈里人都说一样说话，提升了一个圈子的凝聚力或有利于一个行业的不断发展。

本文是从正面去讨论黑话的，不去讨论大家都讨厌的乱用黑话的现象，只说下黑话产生的必要性，然后讲一下黑话容易存在的局限性。

黑话的必要性

首先，黑话的产生并非用于恶意地排除圈外人，而是用于减少沟通中信息的冗余。熟悉数据压缩的朋友都了解有一种压缩叫做字典压缩，对于一段出现50次“黑话”这个词的文本（比如本文），那么如果我们设计一种压缩算法，只需要存一次“黑话”并存储50个“黑话”一词相对文章开头（或者上一次出现“黑话”一词）的偏移，这样我们就把100个汉字压缩成了2个汉字加上50个数字偏移索引，如果数字偏移索引所占的存储空间占用小于2个汉字所占的空间，那么我们就达到了数据压缩的目的。

同理，一个领域或者圈子内，对于大家交流过程中经常出现的概念，如果直接表述需要的文字数比较多，那么大家会自然而然地将它抽象成一个个术语，即“黑话”。比如，存储系统中的“崩溃一致性”，分布式系统中的“拜占庭容错”，研究这个领域的人一听就明白是啥问题，因为他们要经常研究怎么更好的解决这些本来就困难的点。在同行交流时，只需要说出这些黑话，就不必解释事情的来龙去脉，直接让同行们跳到统一的上下文。

类似的，汉语中的成语、谚语也是黑话。有了这些熟语，我们可以一言以蔽之，更快速地交由对方去思考，提升交流的效率；而非长篇大论、滔滔不绝。

黑话的局限性

我们在中学会有语文、数学、物理、英语，我们从来不会质疑为什么我们所学的知识为什么要这样分门别类。小明数学好，张三语文棒，于是他们就成为了同学们心中追赶的目标，大家“卷”起时，很可能着重去提高自己的数学或者语文。但从另一个维度，语文和数学可能都有一部分需要较强的逻辑思维能力（阅读理解或空间几何），也有另一部分需要较强的记忆力（诗词默写或常见公式记忆）。没有想清楚问题的大多数，往往只会关注某一科目的总分，忽略对另一维度更细粒度能力的锻炼。我自然不会去质疑学科分类的科学性，只是黑话对信息进行精炼的同时也会抹掉某些有用的信息，甚至对高维度概念进行了降维。

举个具体的例子，计算机研究中，有很多的consistency问题，比如内存指令执行顺序相关的memory consistency、存储系统元数据更新相关的crash consistency，还有数据库中事务ACID中的consistency等。在一个大的系统（如OS、DB等）中，这些consistency问题可能同时存在，只提一个consistency不加解释，即使是同行也无法完全搞清你要聊什么问题。一定要说清是memory consistency model， crash consistency 还是事务consistency才可以。这看似是一个小问题，但对于初入圈子的萌新，很可能造成很大的困扰和浪费不必要的时间。

总之，做到不去为了高深而乱用黑话，理解黑话的优势，注意黑话的局限，才能让黑话健康发展、为我们所用~！