日记式的个人胡扯，没有一句话保证正确，谢谢围观，欢迎指正。。
首先举两个极端的例子：深度学习应用十分重要，因此人们愿意专门为它花钱设计新型专用芯片和硬件架构，甚至可能为了它的性能，没准以后会重新写了一个叫”DnnOS”（我自己瞎编的名字）操作系统；而Jc写的helloworld.py程序无论在Linux, Windows 95还是Win 10上怎么折腾，都是打印一行hello, world，没有任何区别的。
哪个更好的问题没有绝对的答案，也许深度学习的新型硬件没有键盘鼠标和显示器，DnnOS也只要实现一套新型硬件的驱动，复杂程度远远小于Linux和Windows。但是Jc的helloworld.py无论运行在多么复杂的系统上，都无法到一个好的深度学习模型所带来的价值；反过来说，即使这套新型深度学习工具再牛逼，可能都无法运行Jc的helloworld.py程序。
大部分截图来自原书，贴出书的官方主页： 《Operating Systems: Three Easy Pieces》
(作者Remzi H. Arpaci-Dusseau and Andrea C. Arpaci-Dusseau)。感谢原作者这么好的书。
本篇笔记是书的第三部分(Persistence)，讲述了操作系统和外存系统相关的内容。
一般情况下， IO设备的性能较差(慢)，所以用Peripheral IO Bus，为什么不用像显卡一样用的PCI呢？因为1)越快的总线越短，这样空间不够插；2)越快的总线制作成本越高，如果存储设备照总线的性能差的远，没必要用高性能总线。
大部分截图来自原书，贴出书的官方主页： 《Operating Systems: Three Easy Pieces》
(作者Remzi H. Arpaci-Dusseau and Andrea C. Arpaci-Dusseau)。感谢原作者这么好的书。
本篇笔记是书的第一部分(Virtualization)的下半部分，讲述了操作系统是怎么通过地址空间的抽象，将内存资源进行虚拟化的。
多进程OS的资源共享策略
截图来自原书，贴出书的官方主页： 《Operating Systems: Three Easy Pieces》
(作者Remzi H. Arpaci-Dusseau and Andrea C. Arpaci-Dusseau)。感谢原作者这么好的书。
本篇笔记是书的第一部分(Virtualization)的上半部分，讲述了操作系统是怎么通过进程的抽象，将CPU计算资源进行虚拟化的。
Policy在mechanism（策略和机制）在操作系统中通常是分开设计的。比如如何切换上下文是一个low-level的mechanism，指底层的方法或者协议。当前时刻应该让哪个进程运行更好是一个high-level的policy的问题，指一些“智能”的调度。